LazyPhDLazyPhD

사용설명서

LazyPhD 기능 가이드

📚 Literature Search

AI 기반 심층 문헌 분석 및 리포트 작성

📋 사용 방법

  1. 검색창에 연구 주제를 입력합니다 (예: '소셜 미디어와 청소년 우울증')
  2. AI가 자동으로 Google Scholar, OpenAlex, DBpia, KCI 등에서 관련 논문을 수집합니다
  3. 수집된 논문 중 가장 관련성 높은 논문들이 자동 선별됩니다
  4. AI가 선별된 논문을 분석하여 종합 리포트를 생성합니다
  5. 리포트에서 원하는 논문을 보관함에 저장하거나 BibTeX/RIS로 내보낼 수 있습니다

💡 팁

  • 구체적인 주제일수록 좋은 결과를 얻습니다
  • 한국어/영어 모두 검색 가능합니다
  • 검색 결과의 '보관함' 버튼으로 논문을 저장하세요

⛷️ Snowballing

인용 네트워크 기반 관련 문헌 발견

📋 사용 방법

  1. 시드 논문의 제목을 입력하거나, Literature Search에서 직접 연결됩니다
  2. 'Forward Snowballing' - 이 논문을 인용한 후속 연구를 찾습니다
  3. 'Backward Snowballing' - 이 논문이 참조한 원본 연구를 찾습니다
  4. 발견된 논문들을 분석하고 보관함에 추가할 수 있습니다

💡 팁

  • 핵심 논문 1-2개로 시작하는 것이 효과적입니다
  • 인용 횟수가 높은 논문부터 탐색하세요

📖 Bible Papers

분야별 필수 고전 논문 발견

📋 사용 방법

  1. 연구 분야를 선택합니다 (예: Psychology, Economics, Computer Science 등)
  2. 해당 분야의 '바이블' 논문(필수 인용 고전)을 AI가 추천합니다
  3. 논문의 인용 점수, 연도, 관련성을 확인합니다
  4. 원하는 논문을 Snowballing으로 확장하거나 보관함에 저장합니다

💡 팁

  • 사회과학 분야는 20-50년 된 논문이 높은 점수를 받습니다
  • STEM 분야는 10-20년 된 논문이 높은 점수를 받습니다

✅ Citation Check

AI 할루시네이션 탐지 및 인용 검증

📋 사용 방법

  1. 검증할 텍스트를 붙여넣거나 PDF를 업로드합니다
  2. AI가 텍스트에서 인용 정보를 추출합니다
  3. 각 인용이 실제로 존재하는지 학술 DB에서 검증합니다
  4. PASS(검증됨) / WARNING(오타 의심) / FAIL(할루시네이션 의심)로 분류됩니다
  5. FAIL 항목은 Google Scholar, DBpia, KCI에서 직접 확인할 수 있습니다

💡 팁

  • ChatGPT 등 AI가 생성한 텍스트의 인용 검증에 특히 유용합니다
  • References 섹션 전체를 붙여넣어도 됩니다

📊 Methodology X-Ray

연구 방법론 비교 분석 (Beta)

📋 사용 방법

  1. Literature Search를 먼저 실행합니다
  2. 분석된 논문들의 방법론을 비교합니다
  3. 참여자 유형, 표본 크기, 통계 기법 등을 표로 확인합니다

💡 팁

  • 메타분석이나 체계적 문헌고찰 작성 시 유용합니다

📝 Outline Generator

AI 기반 논문 구조 설계

📋 사용 방법

  1. Knowledge Base에서 논문을 선택합니다
  2. 연구 주제와 유형(실험/조사/질적 등)을 입력합니다
  3. AI가 최적의 논문 목차를 제안합니다
  4. 각 섹션에 추천 논문과 핵심 포인트가 포함됩니다

💡 팁

  • 최소 3-5편의 논문을 Knowledge Base에 저장한 후 사용하세요

🎯 Presentation Planner

발표 자료 스크립트 생성

📋 사용 방법

  1. Knowledge Base에서 논문을 선택합니다
  2. 청중, 발표 시간, 언어를 설정합니다
  3. AI가 Gamma.app에서 바로 사용할 수 있는 발표 구조를 생성합니다
  4. 'Copy to Clipboard' 버튼으로 Gamma.app에 붙여넣으세요

💡 팁

  • 발표 시간에 맞게 슬라이드 수가 자동 조절됩니다

⚙️ Settings

AI 모델 및 API 키 설정

📋 사용 방법

  1. General: 출력 언어, 검색 깊이 설정
  2. AI Models: LLM 프로바이더 선택 (Claude, GPT, Gemini 등)
  3. Prompts: 시스템 프롬프트 커스터마이징
  4. API Keys: 각 서비스의 API 키 입력

💡 팁

  • Temperature는 0.1-0.4 사이가 연구용으로 권장됩니다
  • API 키는 .env 파일에 안전하게 저장됩니다

🦥 LazyPhD - Research, the lazy way

문의: lazyphd.com